Proyecto 03 / Visualización geográfica
Explora parques de Hermosillo, volcanes de Estados Unidos y una capa mundial de población mediante un mapa interactivo creado con Python y Folium.
La capa de población utiliza POP2005 (2005), no datos actuales. Activa o desactiva las capas desde el control del mapa. El mapa base requiere conexión a Internet.
Los colores se reutilizan entre capas y tienen un significado diferente en cada una. No expresan una valoración de calidad.
Cada círculo representa un registro de parque o plaza. Al seleccionarlo se muestran su nombre, dirección y superficie. El color indica superficie.
Los círculos representan volcanes de Estados Unidos. Su ventana de información muestra la altura. Estos colores clasifican la altura; no indican actividad ni riesgo volcánico.
Las zonas coloreadas representan las geometrías de países y territorios del archivo GeoJSON. El color corresponde al valor de población registrado para 2005. Es población total, no densidad.
El archivo contiene valores cero que no deben interpretarse como ausencia de habitantes.
Reunir datos de parques, volcanes y población en un mapa por capas para consultar su ubicación y atributos, y comparar las categorías definidas en el proyecto.
Leer las coordenadas y atributos de los archivos de origen.
Asignar colores mediante umbrales y organizar los elementos en tres capas independientes.
Exportar el mapa a HTML para explorar las capas y consultar los atributos de cada marcador en el navegador.
Función original de map1.py. Se utiliza tanto para la superficie de los parques como para la altura de los volcanes, aunque son magnitudes y unidades distintas.
def color_producer(superficie):
if superficie < 960:
return 'green'
elif 960 <= superficie < 3350:
return 'orange'
else:
return 'red'Son recuentos de registros, no una garantía de lugares únicos ni de cobertura completa.
El proyecto muestra cómo combinar datos tabulares y geográficos en una visualización por capas. La interpretación exige identificar la unidad de cada variable, explicar los umbrales y conservar la fecha del conjunto de datos.
Se mantienen las coordenadas, atributos y categorías originales. No se han actualizado ni verificado de nuevo su exactitud geográfica o su vigencia.